《生态环境领域人工智能算法评估方法》团体标准发布实施

　　近日，《生态环境领域人工智能算法评估方法》团体标准（T/CSES179-2024）由中国环境科学学会正式发布实施。该标准由生态环境部信息中心牵头起草，依据相关***标准，结合生态环境领域的应用场景，设置了算法性能、可解释性、可控性、安全性、维护性5个一级指标以及11个二级指标，创新性地构建了完整的评估体系，为生态环境领域人工智能算法评估提供了***、科学的规范依据。

　　算法性能评估方面，针对回归任务和分类任务精准性制定了详细的测试元，如回归任务精准性采用均方误差（MSE）、决定系数（R²）等指标衡量，分类任务精准性通过准确率、***率等指标评估，***且精准地反映算法在数据处理和预测方面的能力，相较于以往单一或简单的评估方式，更能准确呈现算法的综合性能。

　　安全性评估方面，面对数据投毒攻击、模型后门攻击、对抗性攻击以及物理对抗攻击等多种潜在威胁，分别制定了相应的抵御可靠性评估测试元。例如，在中毒性攻击抵御可靠性评估中，通过计算数据投毒攻击使算法模型对输入数据错误分类的比例，以及模型后门攻击成功样本的比值，来衡量算法的抵御能力，有效填补了生态环境领域人工智能算法安全评估的空白，保障了算法在复杂环境下的稳定运行。

　　随着人工智能技术在生态环境各业务领域的广泛应用，算法质量出现参差不齐的情况。该标准为各部门、地区开展算法评估提供了统一的参考依据，有助于筛选出高质量、可靠的算法，提升生态环境领域人工智能应用的整体水平，进而提高生态环境治理的效率和科学性,为建设绿色智慧的数字生态文明奠定坚实基础。